Чорна п’ятниця та новорічний сезон перетворюють ринок на бійцівський клуб, де кожен змагається за увагу та гаманці користувачів. Що робити, коли бюджет обмежений, конкуренція шалена, а трекінг із фідом підводять? В NML Digital ми перезібрали акаунт Google Ads так, щоб платити не за трафік, а за продажі – і вивели онлайн-магазин подарунків у Новій Зеландії на ROAS 1,570% вже за три тижні.
Хто наш клієнт і чому він звернувся в NML Digital?
Клієнт – це локальний онлайн-магазин подарунків у Новій Зеландії зі сталою впізнаваністю та лояльною ЦА. Асортимент широкий, середній чек – близько NZ$100. Ще до старту співпраці ми помітили два ключові виклики: високу конкуренцію та дорогий трафік (NZ$2–3.5 за клік). Бренд звернувся до нас з однією метою: налаштувати контекстну рекламу так, щоб кожен цент бюджету працював на цільовий трафік і продажі. При цьому бюджет – NZ$1,500, тож «розігріви» і помилки не закладалися в план. Добра новина – у клієнта була гнучка креативна команда, готова швидко адаптувати візуал й описи під наші рекомендації.
Замість оплати «дорогих» кліків ми зробили ставку на продажі: торгові кампанії + PMax як ядро, бренд-пошук – окремою доріжкою, чистий фід і коректний трекінг як фундамент. Бюджет перенесли в категорії та SKU з реальною маржинальністю, звузили ГЕО до міст із вищим наміром купівлі, оновили креативи та почистили все, що не працює. Логіка проста: спершу дані, потім структура, далі масштаб.
Як відбувалася робота?
Просування ми вибудували як керований процес: спершу провели аудит, потім налагодили чистий трекінг, оновили фід і запустили керовану закупівлю трафіку. Роботу розбили на послідовні етапи, щоб на кожному кроці підвищувати ефективність і не розтринькувати бюджет.
1. Аудит
Стартували зі швидкого технічного та медіааудиту. Побачили завищений CPA, перевагу дорогого пошуку без належної оптимізації, дублювання аудиторій і «німі» конверсії, що ускладнювали алгоритмам навчання. Висновок – без перезбирання структури далі їхати немає сенсу.
2.Оптимізація відстеження конверсій
Перші п’ять днів присвятили даним. Вимкнули імпорт цілей із GA4 і налаштували пряме відстеження покупок на сайті. Активували розширені конверсії із передачею хешованих даних (email/phone), щоб покращити матчинг і навчання стратегій ставок.
Це прибрало «шум» і дало нам прозорий ROAS по кожній кампанії, групі та SKU. Паралельно налаштували коректні події в Ads, щоб оптимізація йшла на purchase як ключову дію, а не на проміжні сигнали.
3. Оптимізація товарного фіда
Наступним кроком підтягнули фід у Merchant Center. Переписали титули під релевантні запити (категорія + ключова характеристика + бренд/модель за потреби), прибрали фото з текстовими накладеннями, відчистили атрибути. Зробили сегментацію товарів на групи/підкатегорії та цінові діапазони, так з’явилася можливість керувати ставками та виключеннями точково, а не одразу по всьому акаунту. На це пішов один робочий день – і цього вистачило, щоб точково запускати ефективні торгові кампанії.
4. «Перезбирання» рекламних кампаній
До нашого втручання структура виглядала неоднорідно: кілька пошукових кампаній на небрендові ключі, PMax без налаштувань і трохи дисплейного ремаркетингу. Після перезапуску вибудували чітку систему:
- Бренд-пошук окремо, з контролем показів і ставок.
- PMax з виключеннями нерентабельних товарів/локацій, оновленими текстами/креативами та іншою стратегією ставок під покупки.
- Shopping-кампанії окремо для категорій із нижчою ціною та історично високими продажами, щоб тримати низький CPC та масштабувати обсяг.
- ГЕО звузили на великі міста з прогрітою ЦА, аби не палити бюджет на холодні регіони.
Саме так хаотична структура стала чіткою, керованою архітектурою з прозорими ролями каналів і KPI. Це дало контроль витрат і ставок, стабільну ефективність (ROAS) та міцну основу для подальшого масштабування без збільшення бюджету.
Маєте схожий запит або шукаєте рішення для свого бізнесу? Фахівці NML Digital завжди готові допомогти вам!
Яких результатів ми досягли?
На старті ROAS 579.64% означав, що з кожного долара реклами бізнес повертав близько NZ$5.8 доходу – забагато для трафіку, замало для масштабу. Середня ціна кліку ~NZ$1.40 при неефективній структурі кампаній не дозволяла керувати рентабельністю. Були поодинокі піки продажів, але через «шум» у даних і розмитий фід алгоритм не міг стабільно знаходити правильні запити й аудиторії.
Через три тижні після оптимізації – інша картина. 102 покупки при витратах NZ$861 (нижче, ніж «до») дали NZ$13.5k конверсійної вартості. ROAS ~1,569% означає, що кожен рекламний долар повертає майже NZ$15.7 доходу. CPC упав до NZ$0.56, CPA – до NZ$8.44, а AOV підріс до NZ$132.55, що напряму додало маржі.
Ризики та особливості кейсу
Ринок дорогий і конкурентний, тому було необхідно винести окремо бренд-пошук, частку дорогих небрендових ключів зменшити, а акцент зробити на Shopping/PMax, де алгоритм краще ловить конверсію. Другий ризик – неточні дані: довелося перейти на прямі налаштування розширених конверсій, щоб отримати чистий ROAS без «мішури». Третій – неоптимізовані фід та креативи: формування зрозумілих заголовків, чистих фото й коректна сегментація дали можливість керувати ставками, виключеннями й швидко підсилювати рентабельні SKU.
Що чекає на магазин далі?
З обмеженим бюджетом виграють структура та точні дані. Ми допомогли магазину перейти від логіки «платимо за клік» до підходу «платимо за продаж». Далі необхідно лише масштабувати: створювати окремі кампанії для товарів, що недоотримують трафік у загальних зв’язках, розширювати охоплення в сезоні, міське ГЕО, ремаркетинг за LTV-сегментами, постійні тести креативів у PMax і тонке керування бюджетом під фактичну маржинальність категорій.
